Kurz			Cena	Množství

Detail kurzu

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS(R) Viya(R)

EDU Trainings s.r.o.

Popis kurzu

Decision trees and tree-based ensembles are supervised learning models used for problems involving classification and regression. This course covers everything from using a single tree to more advanced bagging and boosting ensemble methods in SAS Viya. The course includes discussions of tree-structured predictive models and the methodology for growing, pruning, and assessing decision trees, forest and gradient boosting models. The course also explains isolation forest (an unsupervised learning algorithm for anomaly detection), deep forest (an alternative for neural network deep learning), and Poisson and Tweedy gradient boosted regression trees. In addition, many of the auxiliary uses of trees, such as exploratory data analysis, dimension reduction, and missing value imputation, are examined, and running open source in SAS and running SAS in open source are demonstrated.The self-study e-learning includes:Annotatable course notes in PDF format. Virtual lab time to practice.

Přihlásit se na kurz

Obsah kurzu

Introduction to Decision TreesTree-structured models.Recursive partitioning.Growing a Decision TreeSplit search.Splitting criteria.Missing values and variable importance.Preventing Overfitting in Decision TreesPruning.Subtree methods.Assessing decision trees.Ensembles of Trees: Bagging, Boosting, and ForestEnsembling.Bagging.Forest models.Tree splitting in forests.Hyperparameter tuning.Model interpretability.Tree-Based Gradient Boosting MachinesBoosting.Gradient boosting.Tree splitting in gradient boosting.Early stopping.Hyperparameter tuning.Model interpretability.A Practice Case StudyData exploration.Class levels consolidation.Variable selection/dimension reduction.Imputation.Prediction profiling.

Cílová skupina

Predictive modelers and data analysts who want to build decision trees and ensembles of decision trees using SAS Visual Data Mining and Machine Learning in SAS Viya

Certifikát Na dotaz.

Hodnocení

Přihlásit se na kurz

Organizátor

EDU Trainings s.r.o.

Táborská 619/46, Praha 4 - Nusle

Vzdělávací centrum EDU Trainings nabízí rozsáhlé portfolio vzdělávacích služeb v oblasti IT v České a Slovenské republice. Najdete u nás certifikovaná školení od předních světových společností jako jsou Red Hat, Microsoft, Micro Focus a další, a to nejen v tradiční prezenční podobě, ale také jako virtuální nebo On-Demand školení.

Mimo to organizujeme zajímavé semináře, webináře či online diskuze a poskytujeme certifikační testy v autorizovaném testovacím centru Pearson VUE a PEOPLECERT. Testy a certifikace těchto společností jsou celosvětově uznávané. Školení pro IT specialisty, technický personál i manažery jsou vedena odbornými certifikovanými lektory s bohatými praktickými zkušenostmi. Účastníci našich kurzů získávají potřebné znalosti, které jím pomohou zlepšit procesy v IT, zefektivnit projekty a ušetřit jejich čas. Dokážeme pomoci firmám k maximálnímu využití technologií, a tím i ke zvýšení konkurenceschopnosti na trhu. Školení dodáváme v českém, slovenském a anglickém jazyce, vybrané kurzy i v němčině a španělštině. Prioritou Vzdělávacího centra EDU Trainings je dodávka kvalitního vzdělání odpovídajícího aktuálním trendům a požadavkům trhu, které splňuje nároky zákazníka a umožňuje mu jeho další růst.

Co od nás můžete očekávat?

• Rozsáhlé portfolio IT služeb

• Soft skills kurzy

• Inovativní jazykovou výuku pomocí platformy Voxy

• Odborné lektory s praktickými zkušenostmi

• Profesionalitu, flexibilitu a vstřícnost

Základní nabídka vzdělávacích služeb:

• Standardní kurzy v námi poskytnuté učebně nebo v prostorách zákazníka

• Kurzy na míru, realizace vzdělávacích plánů

• E-learningové kurzy

• Semináře a bezplatné webináře

• Individuální i skupinové konzultace

• Certifikace IT profesionálů

Portfolio:

AWS, Blockchain, Brocade, CompTIA, DASA, EDU Trainings, EPI, Fortinet, G2G3, IAPP, IMDS, ISC2, ISTQB, ITIL, Micro Focus, Microsoft, OMG, Palo Alto Networks, PECB, PRINCE2, Red Hat, SAFe, Scrum.org, Splunk, VMware, Zabbix.