Detail kurzu
Convolutional Neural Networks and Image Processing II
EDU Trainings s.r.o.
Popis kurzu
Jedná se o pokračování kurzu Konvoluční sítě a zpracování obrazu ve kterém se detailněji zaměříme na předzpracování dat a pokročilé techniky hlubokého učení pro zpracování obrazu. Kromě klasifikací dobře známých z předchozího kurzu se zaměříme na segmentace, detekci objektů a zejména na pokročilé aplikace generativních soupeřících sítí (GAN) jako je zvýšení rozlišení, odstranění šumu a generování tzv. Deep fake.
Obsah kurzu
Předzpracování obrazových dat (počet kanálů, rozlišení, scaling, normalizace)Augmentace obrazových data setů (scaling, rotation, shifting, mirroring)
Praktický příklad na předzpracování a augmentaci
Architektury neuronových sítí pro zpracování obrazu (konvoluce, dekonvoluce, pooling, residual connection)
Pokročilá klasifikace obrazu (ImageNet dataset, VGG, ResNet, Inception, MobileNet, Efficient net)
Praktické příklady transfer learningu s různými základními modely
Segmentace obrazu (U-net, detekce objektů)
Praktické příklady na segmentace a detekce objektů
Generativní soupeřící sítě (generativní sítě, sampling, GAN)
Praktický příklad na generování obrázků
Odstranění šumu z obrazu pomocí GAN
Superresolution (Upsampling, praktický příklad na zvýšení rozlišení obrázku pomocí GAN)
Rozšiřování data setů pomocí generativních sítí
Deep fake (Conditional GAN, příklady deep fake technik)
Adversarial attacks (modifikace obrázků, adversarial patch, black box attacks, Cybersecurity)
Certifikát
Na dotaz.
Hodnocení
Organizátor
Podobné kurzy
podle názvu a lokality