Detail kurzu
Probabilistic Graphical Models
EDU Trainings s.r.o.
Popis kurzu
Tento kurz je určen pro zájemce o porozumění Bayesovským sítím a pravděpodobnostnímu programování. Teoretická příprava v první části kurzu bude směřovat k praktickému příkladu modelování témat pomocí Latent Dirichlet Allocation a jejímu neparametrickému rozšíření včetně odhadu hyperparametrů. Po absolvování kurzu bude účastník schopen navrhovat a implementovat vlastní jednoduché Bayesovské sítě pro různé problémy.
Obsah kurzu
Bayesovské sítěGrafická reprezentace modelu
Generativní vs. diskriminativní modely
Statistická inference v Bayesovských sítích
Variational inference
Sampling
Rejection sampling
Markov Chain Monte Carlo
Metropolis-Hastings sampling
Gibbs sampling
Pravděpodobnostní rozdělení
Binomické a multinomické rozdělení
Beta a Dirichletovo rozdělení
Gamma rozdělení
Pravděpodobnostní programovací jazyky
Praktický příklad na modelování témat
Latent Semantic Analysis
Probabilistic Latent Semantic Analysis
Latent Dirichlet Allocation
Neparametrické modely
Dirichlet process
Chinese restaurant process a Stick breaking process
Non-parametric LDA
Odhad hyperparametrů
Certifikát
Na dotaz.
Hodnocení
Organizátor
Podobné kurzy
podle názvu a lokality