Detail kurzu

Probabilistic Graphical Models

EDU Trainings s.r.o.

Popis kurzu

Tento kurz je určen pro zájemce o porozumění Bayesovským sítím a pravděpodobnostnímu programování. Teoretická příprava v první části kurzu bude směřovat k praktickému příkladu modelování témat pomocí Latent Dirichlet Allocation a jejímu neparametrickému rozšíření včetně odhadu hyperparametrů. Po absolvování kurzu bude účastník schopen navrhovat a implementovat vlastní jednoduché Bayesovské sítě pro různé problémy.

Obsah kurzu

Bayesovské sítě
Grafická reprezentace modelu
Generativní vs. diskriminativní modely
Statistická inference v Bayesovských sítích

Variational inference
Sampling

Rejection sampling
Markov Chain Monte Carlo
Metropolis-Hastings sampling
Gibbs sampling




Pravděpodobnostní rozdělení

Binomické a multinomické rozdělení
Beta a Dirichletovo rozdělení
Gamma rozdělení


Pravděpodobnostní programovací jazyky
Praktický příklad na modelování témat

Latent Semantic Analysis
Probabilistic Latent Semantic Analysis
Latent Dirichlet Allocation


Neparametrické modely

Dirichlet process
Chinese restaurant process a Stick breaking process
Non-parametric LDA


Odhad hyperparametrů
Certifikát Na dotaz.
Hodnocení




Organizátor