KURZ PRO VŠECHNY STUDENTY STATISTIKY

Mgr. Hana Choděrová

Popis kurzu

Obsah kurzu

Charakteristiky úrovně, variability a tvaru rozdělení (absolutní, relativní, kumulativní četnosti, modus, kvantily, medián, aritmetický průměr, vážený aritmetický průměr, harmonický průměr, geometrický průměr, rozptyl, vnitroskupinový a meziskupinový rozptyl, variační koeficient, šikmost, špičatost) Počet pravděpodobnosti (klasická a statistická definice pravděpodobnosti, pravděpodobnost sjednocení a průniku, jevy neslučitelné a jevy nezávislé, vzorec úplné pravděpodobnosti, Bayesův vzorec, podmíněná pravděpodobnost, pravděpodobnostní funkce, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti, střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka, modus, medián) Rozdělení náhodné veličiny (alternativní rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení, hypergeometrické rozdělení, aproximace hypergeometrického rozdělení binomickým rozdělením, aproximace binomického rozdělení Poissonovým rozdělením, rovnoměrné rozdělení, normální rozdělení, normované normální rozdělení, lognormální rozdělení, exponenciální rozdělení, Lindebergova-Lévyho věta a Moivreova-Laplaceova věta, aproximace jiných rozdělení normálním rozdělením) Bodové a intervalové odhady (odhad střední hodnoty,rozptylu, podílu, přípustná chyba odhadu, rozsah výběru, jednostranné i oboustranné intervaly spolehlivosti) Testování hypotéz (nulová a alternativní hypotéza (dvoustranná, levostranná, pravostranná), testové kritéruim, chyba prvního druhu a hladina významnosti, chyba druhého druhu a síla testu, obor přijetí a kritický obor, test hypotézy o střední hodnotě, test hypotézy o rozptylu, test hypotézy o podílu, minimální hladina významnosti, test dobré shody) Kontingenční tabulky (Pearsonův a Cramérův koeficient kontingence, chí-kvadrát test nezávislosti, hypotetické četnosti a podmínka pro slučování sloupců či řádků, čtyřpolní tabulky) Analýza rozptylu (poměr determinace a meziskupinový a vnitroskupinový součet čtverců, testování nezávislosti jako testování hypotézy o rovnosti středních hodnot) Regresní a korelační analýza (koeficient, resp. index determinace, celkový, teoretický a reziduální součet čtverců, intervaly spolehlivosti pro regresní parametry, pro podmíněnou střední hodnotu, pro individuální předpověď, individuální t-testy o nulové hodnotě regresního parametru, celkový F-test, regresní přímka, logaritmická gunkce, hyperbola, mocninná funkce, exponenciální funkce, parabola, výběr vhodného modelu, vícenásobná regrese, párové a dílčí korelační koeficienty, vícenásobný koeficient korelace, výběr proměnných v regresním modelu) Časové řady (aritmetický průměr, chronologický průměr, diference, relativní přírůstky, koeficienty (tempa) růstu, průměrný koeficient (průměrné tempo) růstu, aditivní a multiplikativní model časové řady, trend (lineární, kvadratický, exponenciální…), volba vhodného modelu trendu, klouzavé průměry (prosté, centrované, vážené), konstantní a proporcionální sezónnost) Indexy a diference (řetězové a bazické indexy, individuální indexy jednoduché a složené, souhrnné indexy cenové a objemové (Paascheho, Laspeyresův, Fisherův…), rozklad indexu a diference průměrného intenzitního ukazatele, rozklad souhrnného hodnotového indexu a diference) Náplní kurzu je příprava studentů na písemnou část zkoušky ze statistiky, především řešení příkladů, které se často vyskytují v zadání. Současně však budou probírány základní pojmy, jejichž pochopení pomůže studentům zvládnout teoretickou část.

Dle požadavků studentů lze připomenout ovládání Statgraphicsu nebo Sasu, přestože většinu příkladů (kromě regresní analýzy a časových řad) lze rychle spočítat jen s využitím kalkulačky, popř. tabulek.

Na kurzu je možné využívat vlastní notebook, počítač s projektorem bude součástí výuky.

Kurz vede zkušená lektorka statistiky a matematiky Mgr. Hana Choděrová.

Doporučená literatura:

Vzorce a tabulky- oficiálně povolené vzorečky a tabulky ke zkoušce z Katedry statistiky a pravděpodobnosti (to je nejdůležitější, ostatní literatura není nutná, na kurzu bude probráno dostatek příkladů).

Artlová, Bílková, Jarošová, Pourová, Pecáková: Příklady k předmětu statistika A, B

Marek a kol.: Statistika pro ekonomy Aplikace

Hindls, Hronová, Seger: Statistika pro ekonomy

Cílová skupina

studenti VŠE i jiných VŠ

Hodnocení